ZF Electronics MP201703
- MP201703
- ZF Electronics
- SENSOR REED SW SPDT WIRE LEADS
- Magnetic Sensors - Position, Proximity, Speed (Modules)
- MP201703 Лист данных
- Cylinder
- Cylinder
- Lead free / RoHS Compliant
- 3004
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number MP201703 |
Category Magnetic Sensors - Position, Proximity, Speed (Modules) |
Manufacturer ZF Electronics |
Description SENSOR REED SW SPDT WIRE LEADS |
Package Cylinder |
Series MP2 |
Type Reed Switch |
Operating Temperature -40°C ~ 105°C (TA) |
Package / Case Cylinder |
Output Type SPDT |
Termination Style Wire Leads |
Actuator Material Magnet |
Must Operate 3.81mm |
Must Release 12.70mm |
Package_case Cylinder |
MP201703 Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о MP201703 ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
ZF Electronics
MP201902
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
MP201702
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
VN101504
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
GS100102
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
GS100502
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
GS100701
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
MP100701
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
MP102103
SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.