ZF Electronics MP201702
- MP201702
- ZF Electronics
- SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
- Magnetic Sensors - Position, Proximity, Speed (Modules)
- MP201702 Лист данных
- Cylinder
- Cylinder
- Lead free / RoHS Compliant
- 1875
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number MP201702 |
Category Magnetic Sensors - Position, Proximity, Speed (Modules) |
Manufacturer ZF Electronics |
Description SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS |
Package Cylinder |
Series MP2 |
Type Reed Switch |
Operating Temperature -40°C ~ 105°C (TA) |
Package / Case Cylinder |
Output Type SPST-NC |
Termination Style Wire Leads |
Actuator Material Magnet |
Must Operate 3.81mm |
Must Release 12.70mm |
Package_case Cylinder |
MP201702 Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о MP201702 ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
ZF Electronics
VN101504
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
GS100102
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
GS100502
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
GS100701
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
MP100701
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
MP102103
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
MP101401
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
MP101301
SENSOR HALL DIGITAL WIRE LEADS
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.