TE Connectivity Measurement Specialties SB0765
- SB0765
- TE Connectivity Measurement Specialties
- LIQUID LEVEL SENSORS
- Temperature Sensors - RTD (Resistance Temperature Detector)
- SB0765 Лист данных
- Cylindrical Probe, Glass
- Cylindrical Probe, Glass
- Lead free / RoHS Compliant
- 3039
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number SB0765 |
Category Temperature Sensors - RTD (Resistance Temperature Detector) |
Manufacturer TE Connectivity Measurement Specialties |
Description LIQUID LEVEL SENSORS |
Package Cylindrical Probe, Glass |
Series - |
Operating Temperature -196°C ~ 400°C |
Mounting Type Free Hanging |
Package / Case Cylindrical Probe, Glass |
Temperature Coefficient ±3850ppm/°C |
Termination Wire Leads |
Resistance Tolerance ±0.3% |
Resistance @ 0°C 100 Ohms |
RTD Material Platinum |
Package_case Cylindrical Probe, Glass |
SB0765 Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о SB0765 ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
TE Connectivity Measurement Specialties
R-8580-360
TEMP SENSOR
SB0874
TEMP SENSOR
SB0864
TEMP SENSOR
R-8204
TEMP SENSOR
SB0873
TEMP SENSOR
R-1630
TEMP SENSOR
SB0863
TEMP SENSOR
SB0871
TEMP SENSOR
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.