Sensata-Cynergy3 RSF84HP
- RSF84HP
- Sensata-Cynergy3
- FLOATSWITCH HORZ 1A NO/NC POLY
- Float, Level Sensors
- RSF84HP Лист данных
- -
- -
- Lead free / RoHS Compliant
- 2669
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number RSF84HP |
Category Float, Level Sensors |
Manufacturer Sensata-Cynergy3 |
Description FLOATSWITCH HORZ 1A NO/NC POLY |
Package - |
Series RSF80 |
Type Liquid |
Operating Temperature -20°C ~ 100°C |
Mounting Type Male 1/2" (12.7mm) NPT |
Output Type Switch (Single Float) |
Output Configuration SPST-NC/NO |
Current 1A |
Voltage Rating 300VDC, 300VAC |
Minimum Liquid Specific Gravity 0.85 |
Switch Actuation Level 0.787" (20mm) |
Material - Housing & Prism Polypropylene (PP) |
Package_case - |
RSF84HP Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о RSF84HP ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
Sensata-Cynergy3
RSF153YFP
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
RSF48YFP
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
RSF83HP
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
MC05BH
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
MC05AH
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
OLS710D3SH
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
SSF67A25B175PM12
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
SSH66XU12N100
FLOATSWITCH VERT 25VA SPNO
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.