Sensata-Cynergy3 RSF16Y050TG
- RSF16Y050TG
- Sensata-Cynergy3
- FLOATSWITCH VERT SPST-NO POLY
- Float, Level Sensors
- RSF16Y050TG Лист данных
- -
- -
- Lead free / RoHS Compliant
- 19372
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number RSF16Y050TG |
Category Float, Level Sensors |
Manufacturer Sensata-Cynergy3 |
Description FLOATSWITCH VERT SPST-NO POLY |
Package - |
Series RSF10 |
Type Liquid |
Operating Temperature -10°C ~ 120°C |
Mounting Type Panel Mount, M16x2 Thread |
Output Type Switch (Single Float) |
Output Configuration SPST-NC |
Current 600mA |
Voltage Rating 120VDC, 240VAC |
Minimum Liquid Specific Gravity 0.75 |
Switch Actuation Level 0.866" (22mm) |
Material - Housing & Prism Polyphenylene Sulphide (PPS) |
Package_case - |
RSF16Y050TG Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о RSF16Y050TG ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
Sensata-Cynergy3
TSF86Y100D
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
TSF83H100D
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
RSF26Y100RF
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
RSF18H100RF
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
RSF16Y100TG
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
TSF74Y100DN
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
RSF76HNP
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
RSF106H100JV
THERMISTOR FLOAT SWITCH PPS .6A
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.