ZF Electronics MP200702
- MP200702
- ZF Electronics
- SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS
- Magnetic Sensors - Position, Proximity, Speed (Modules)
- MP200702 Лист данных
- Cylinder, Threaded
- Cylinder, Threaded
- Lead free / RoHS Compliant
- 1052
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number MP200702 |
Category Magnetic Sensors - Position, Proximity, Speed (Modules) |
Manufacturer ZF Electronics |
Description SENSOR REED SW SPST-NC W LEADS |
Package Cylinder, Threaded |
Series MP2 |
Type Reed Switch |
Operating Temperature -40°C ~ 105°C (TA) |
Package / Case Cylinder, Threaded |
Output Type SPST-NC |
Termination Style Wire Leads |
Actuator Material Magnet |
Must Operate 3.81mm |
Must Release 12.70mm |
Package_case Cylinder, Threaded |
MP200702 Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о MP200702 ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
ZF Electronics
GS102301
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
GS100101
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
GS101205
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
MP200701
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
VN101501
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
GS101201
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
MP201701
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
HE313500
SENSOR HALL DIGITAL CONNECTOR
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.