TE Connectivity Measurement Specialties FA101-A1-2G
- FA101-A1-2G
- TE Connectivity Measurement Specialties
- ACCELEROMETER 2G ANALOG
- Motion Sensors - Accelerometers
- FA101-A1-2G Лист данных
- -
- -
- Lead free / RoHS Compliant
- 1582
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number FA101-A1-2G |
Category Motion Sensors - Accelerometers |
Manufacturer TE Connectivity Measurement Specialties |
Description ACCELEROMETER 2G ANALOG |
Package - |
Series - |
Type Analog |
Voltage - Supply 10 V ~ 30 V |
Operating Temperature -20°C ~ 80°C (TA) |
Mounting Type Chassis Mount |
Output Type Analog Voltage |
Axis X |
Acceleration Range ±2g |
Bandwidth 100Hz |
Package_case - |
FA101-A1-2G Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о FA101-A1-2G ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
TE Connectivity Measurement Specialties
3038-2000
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
3038-6000
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
8101-0040X-120
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
805M1-0200
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
805-0050-01
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
4030-002-120
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
832M1-0200
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
3038-0200
ACCELEROMETER 2000G ANALOG LCC
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.