Cypress Semiconductor Corp CY8CMBR3150-LQXIT
- CY8CMBR3150-LQXIT
- Cypress Semiconductor Corp
- CAPSENSE EXPRESS
- Capacitive Touch Sensors, Proximity Sensor ICs
- CY8CMBR3150-LQXIT Лист данных
- -
- Tape & Reel (TR)
- Lead free / RoHS Compliant
- 28586
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number CY8CMBR3150-LQXIT |
Category Capacitive Touch Sensors, Proximity Sensor ICs |
Manufacturer Cypress Semiconductor Corp |
Description CAPSENSE EXPRESS |
Package Tape & Reel (TR) |
Series - |
Type - |
Interface - |
Voltage - Supply - |
Operating Temperature - |
Mounting Type - |
Package / Case - |
Supplier Device Package - |
Current - Supply - |
Number of Inputs - |
Resolution - |
Proximity Detection - |
LED Driver Channels - |
Package_case - |
CY8CMBR3150-LQXIT Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о CY8CMBR3150-LQXIT ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
Cypress Semiconductor Corp
CY8C20121-SX1IT
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
CY8C20111-SX1IT
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
CY8CMBR3150-LQXI
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
CY8CMBR2110-24LQXIT
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
CY8CMBR3195-LQXIT
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
CY8CMBR3195-LQXI
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
CY8CMBR2016-24LQXIT
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
CY8CTMA460AS-23T
IC CAPSENSE EXP 8-SOIC
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.