C-TON Industries CRH110A03C2A1AF
- CRH110A03C2A1AF
- C-TON Industries
- SENSOR HUMID/TEMP 24V LCD 3% MOD
- Humidity, Moisture Sensors
- CRH110A03C2A1AF Лист данных
- Housed Sensor
- -
- Lead free / RoHS Compliant
- 2175
- Запасы спот / разрешенные дилеры / излишки на заводе
- Гарантия качества на 1 год 》
- Нажмите, чтобы узнать цены
Part Number CRH110A03C2A1AF |
Category Humidity, Moisture Sensors |
Manufacturer C-TON Industries |
Description SENSOR HUMID/TEMP 24V LCD 3% MOD |
Package - |
Series CRH |
Voltage - Supply 18 V ~ 35 V |
Operating Temperature 0°C ~ 70°C |
Mounting Type User Defined |
Package / Case Housed Sensor |
Sensor Type Humidity, Temperature |
Accuracy ±3% RH |
Output Type LCD Display |
Response Time 15s |
Humidity Range 0 ~ 95% RH |
Package_case Housed Sensor |
CRH110A03C2A1AF Гарантии
• Ответьте оперативно
• Гарантированное качество
• Глобальный доступ
• Конкурентоспособная рыночная цена
• Универсальные услуги цепочки поставок
Jinftry, это ваш самый надежный поставщик компонентов, добро пожаловать, чтобы отправить нам запрос, спасибо!
У вас есть вопросы о CRH110A03C2A1AF ?
Не стесняйтесь связаться с нами:
+86-755-82518276
+8615019224070, annies65, +8615118125813
568248857, 827259012, 316249462
+8615019224070, +8615118118839, +8615118125813
( Электронная почта в первую очередь )
Комментарии
C-TON Industries
CRH100A032A01
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
SLT
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
PLT
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
DLT
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
RLT
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
WBWA-1
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
WBWO-1
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
CTE500AE12AF1A1
SENSOR HUMIDITY 24V LCD 3% MOD
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
Key electronic technologies and IC (integrated circuit) applications for self-driving cars
A self-driving car, also known as a self-driving vehicle or driverless car, is a car that can perform driving tasks automatically without human intervention.
It is a complex technology involving artificial intelligence, sensor technology, computer vision, machine learning and advanced control systems.